Subtool
采用最新的NLP技术,大量的深度学习和人工纠正训练,结合文章语义特征,保留文字原有结构,对文章内容做全面优化
无论是严肃性的学术论文优化,还是通俗性的媒体文章处理,降重大师支持处理多达40多个种类的文章
用户人性化完美实现了智能降重顺利通过论文检测“的一站式服务,论文初降使用智能降重具有高性价比
Special advantage
基于先进的自然语言处理(NLP)技术和文章分析技术,自动解析、抽取和建立上下文语义关联,将文章分为以句子为单位做处理,已实际为多个行业提供服务
对文章(学术论文、新闻稿件、公文撰写和行业报告)的语法、语义、用词等方面,做到以同顺性为主的,兼顾简洁性、连贯性和原创性的稳定效果
可以整篇处理,也可以分段,甚至分句处理的的服务方式,支持多达四十种分类文章的处理,无论是个人用户还是企业用户,都可以快速使用
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Context of Use
对于描述同一对象的文章,可以通过降重大师快速处理原文,几秒钟的时间内输出不同描述内容,对于快速写作的需求有极大帮助
针对学术论文的专项训练,对于严肃性文章的优化效率有显著效果,特别针对论文重复度有明显降低效果,大量案例和用户反馈显示,降重大师在论文降重方面效果显著
通过十亿新闻文章的分析处理,多年的机器学习训练,可以快速提升文章的原创度,有效降低文章内容的重复度,进行自动优化文章和辅助写作,提升文章编辑希效率
Industry News
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Functional Demo
连续多字重复的检测标准? 有一点可能很多人都已经知道了,就是在“改能降”查重降重系统中,是以“连续13个字重复”做为识别标准。如果你能够把你的论文修改的任意一句话都找不到连续多字与别人的文章相同,这样就检测不到。
当查重系统识别到你论文中有某句话涉嫌抄袭的时候,它就会对这句话的前面后面部分都重点进行模糊识别,这个时候判断标准就变得更严格,仅仅加一些副词或虚词(比如“的”、“然后”、“但是”、“所以”此类词语)是能够被查重系统识别出来的。但这种识别方式有时候也不是很智能,可能会检测到和一篇完全不相干的论文内容相似,这个就属于比较无奈的情况了。
论文中的表格内容数据是可以识别的。如果表格的内容有很大的重复度,那么可以把表格截图保存,再放到论文中去。最好用高清截图。
检测过程中用户可按照稿件篇名、作者、监测结果状态对自己提交的文献进行查询。及时获得检测结果。 用户也可以通过组合多个条件对已检测结果进行查询,检索条件包括:篇名、作者、上传时间、文字重合度。用户还可以删除检索结果记录。